logo
blog cover

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء: ترکیب قدرتمند برای مدیریت هوشمند ناوگان

13 اردیبهشت 1404
نظارت تصویری
دیاگ آنلاین
تشخیص شتاب ناگهانی
تشخیص ترمز ناگهانی
تشخیص حمل با جرثقیل
ثبت وقایع تصویری
مدیریت راننده
مدیریت سرویس دوره ای ناوگان
مدیریت دما
اپلیکیشن راننده
اپلیکیشن تکنسین تعمیر و نگهداری
تشخیص مصرف سوخت
تشخیص تخلیه ناگهانی سوخت
مدیریت هزینه ها
تبلیغات محیطی
محدوده جغرافیایی
اشتراک گذاری متحرک
توزیع هوشمند کالا
مسیرچینی هوشمند پخش
اپلیکیشن دریافت سفارش
مدیریت نقاط توزیع
صدور بارنامه آنلاین و سراسری
سامانه باربری ها
ماموریت پرسنل
ماموریت حمل و نقل
اپلیکیشن پرسنل

در دنیای پرشتاب امروز، مدیریت ناوگان صرفاً به ردیابی خودروها ختم نمی‌شود. سازمان‌هایی که ناوگان حمل‌ونقل گسترده دارند، نیازمند سیستمی یکپارچه و هوشمند هستند تا داده‌ها را تحلیل کرده، پیش‌بینی انجام دهند و تصمیمات سریع و مؤثری بگیرند. در این میان، دو فناوری کلیدی یعنی هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) به عنوان شتاب‌دهنده‌های تحول دیجیتال در مدیریت ناوگان، نقش محوری ایفا می‌کنند. در این مقاله، نگاهی تحلیلی به کاربردهای این دو فناوری در قالب نرم‌افزارها و تجهیزات ارائه‌شده توسط سامانه نرم افزاری مدیریت ناوگان الستیک خواهیم داشت.


 هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان: مغز متفکر سیستم‌های هوشمند

هوش مصنوعی به سامانه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند، الگوها را تشخیص دهند و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر تحلیل انجام دهند. در سیستم‌های مدیریت ناوگان الستیک، این قابلیت به صورت‌هایی مانند پیش‌بینی مصرف سوخت، تحلیل رفتار راننده، زمان‌بندی تعمیرات، بهینه‌سازی مسیرها و حتی پیش‌بینی خطرات بروز تصادف به‌کار گرفته می‌شود.

برای مثال، در نرم‌ افزار تحلیل رفتار راننده الستیک، داده‌های دریافتی از ردیاب‌های تلتونیکا مانند ردیاب خودرو FMB920 یا  FMC125  با الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل می‌شوند. نتیجه آن، شناسایی الگوهای پرخطر مانند ترمزهای ناگهانی، شتاب‌گیری غیرمنطقی یا سرعت‌های مکرراً بالا است؛ در نتیجه، امکان ارتقای فرهنگ ایمنی در سازمان فراهم می‌شود.


 اینترنت اشیاء (IoT): زیرساخت ارتباطی بی‌درنگ برای ناوگان

IoT یعنی توانایی اتصال بی‌وقفه سنسورها، ردیاب‌ها و دستگاه‌های فیزیکی به سامانه‌های مرکزی نرم‌افزاری. در مدیریت ناوگان، این فناوری اساساً ستون فقرات داده‌رسانی لحظه‌ای است. الستیک با بهره‌گیری از تجهیزات برند تلتونیکا، شبکه‌ای از حسگرهای دقیق برای ثبت موقعیت، سرعت، دما، میزان سوخت، باز و بسته شدن درب باک، وضعیت موتور و حتی رویدادهای ناگهانی مانند تصادف فراهم می‌کند.

این داده‌ها، ورودی‌هایی هستند برای هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی‌های بعدی. برای مثال، ردیاب FMC640 می‌تواند داده‌های مسیر، زمان توقف، دور موتور و مصرف سوخت را همزمان ارسال کند تا الگوریتم‌های AI در نرم‌افزار الستیک، بهره‌وری هر خودرو را برآورد کنند.


چگونه ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در الستیک به یک سیستم تصمیم‌ساز هوشمند تبدیل شده است؟

ترکیب اینترنت اشیاء (به‌عنوان تأمین‌کننده داده‌های زنده) و هوش مصنوعی (به‌عنوان تحلیل‌گر تصمیم‌ساز) در نرم‌ افزارهای الستیک، یک راهکار کامل برای مدیریت بهینه ناوگان ایجاد کرده است. بیایید به چند نمونه از این تلفیق‌ها نگاهی بیندازیم:


بهینه‌سازی مأموریت‌های ناوگان با تحلیل داده‌های IoT و هوش مصنوعی در نرم‌ افزار مدیریت مأموریت

با دریافت اطلاعات از GPS خودروها و شرایط مسیر از طریق  IoT ، نرم ‌افزار مدیریت ماموریت می‌تواند مأموریت‌ها را بهینه تخصیص دهد و زمان‌بندی دقیق‌تری ارائه کند. هوش مصنوعی در اینجا، الگوهای تأخیر یا غیبت مشتریان را یاد می‌گیرد و پیشنهادات اصلاحی ارائه می‌دهد.


کنترل هوشمند و لحظه‌ای مصرف سوخت با اتصال سنسورها به الگوریتم‌های تحلیل‌گر

نرم افزار مدیریت مصرف سوخت الستیک با استفاده از سیال‌سنج‌های متصل به ECU و درب باک، اطلاعات سوخت‌گیری و تخلیه ناگهانی در لحظه را ثبت میکند. این داده‌ها به الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری تغذیه می‌شوند تا تخلفات احتمالی یا مصرف‌های غیرعادی را شناسایی کنند.


پیش‌بینی خرابی‌ها و کاهش هزینه‌ها با استفاده از تعمیر و نگهداری پیشگیرانه مبتنی بر AI و داده‌های CAN

از طریق داده‌های فنی به‌دست‌آمده از CAN خودرو  با تجهیزات FMB003 یا  CAN200، و تحلیل نرم افزار هوشمند تعمیرات الستیک، اطلاعات لحظه‌ای از سلامت موتور دریافت می‌شود. AI بر اساس سابقه تعمیرات، الگوهای خرابی را پیش‌بینی و هشدارهای زودهنگام را برای مدیران ناوگان صادر می‌کند.


 مزایای کلان استفاده از AI + IoT در الستیک


1.      افزایش بهره‌وری سوخت و کاهش هزینه‌ها

2.      کاهش تصادفات و ارتقای ایمنی با تحلیل رفتار راننده

3.      زمان‌بندی دقیق مأموریت‌ها و مسیرهای پویا

4.      تشخیص سریع مشکلات فنی و کاهش زمان ازکارافتادگی ناوگان

5.      گزارش‌های لحظه‌ای و داشبوردهای تحلیلی برای مدیران


 نتیجه‌گیری: آینده مدیریت ناوگان همین حالاست

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء دیگر مفاهیم آینده نیستند؛ بلکه اکنون با کمک نرم‌افزارها و تجهیزات الستیک، به راهکارهای اجرایی برای صدها ناوگان تبدیل شده‌اند. تلفیق این فناوری‌ها نه‌تنها کارایی ناوگان را افزایش می‌دهد، بلکه دید ۳۶۰ درجه‌ای از عملکرد، وضعیت سلامت و پتانسیل بهبود هر وسیله نقلیه در اختیار مدیران قرار می‌دهد.

سامانه نرم افزاری مدیریت ناوگان الستیک، با بهره‌گیری همزمان از قدرت تحلیل داده‌های هوش مصنوعی و زیرساخت فنی IoT، مسیر تحول دیجیتال ناوگان‌ها را هموار کرده است.

مطلع باشید که این لیست از تجهیزات فقط بخشی از تجهیزات ارائه شده سامانه الستیک برای آشنایی شما با این خدمات بود. مدل های بیشتر و متفاوت تر نیز توسط مجموعه ما ارائه میگردد، بنابراین اگر برای تهیه این تجهیزات، یا نرم افزارهای سامانه الستیک سوالی دارید و یا نیاز به اطلاعات بیشتر دارید، کارشناسان واحد فروش الستیک آماده پاسخگویی به سوالات شما هستند. 

دسته بندی ها:AI و IoT در مدیریت ناوگانمدیریت هوشمند ناوگان با هوش مصنوعی

جدیدترین مقاله